פרשנות | ביטחון המולדת בעידן הבינה המלאכותית: ממעקב לתובנות בזמן אמת
ארגוני ביטחון כבר אינם מתמודדים עם מחסור במידע, אלא עם הצפה חסרת תקדים. בינה מלאכותית וסוכני AI משנים את כללי המשחק, ומאפשרים מעבר ממודל של תגובה למודל של חיזוי, הסקה ומניעת איומים
בעשור האחרון עבר תחום ביטחון המולדת (Homeland Security, או בראשי תיבות HLS) שינוי עמוק. אם בעבר ההגנה על תשתיות קריטיות, גבולות ומרחבים ציבוריים נשענה בעיקר על נוכחות פיזית רחבה וניטור אנושי סיזיפי, הרי שכיום קו ההגנה הראשון הוא ברובו דיגיטלי. הבינה המלאכותית הפכה למכפיל כוח, המאפשר לארגוני ביטחון לעבור ממודל של תגובה למודל של חיזוי ומניעה.
האתגר המרכזי כיום אינו מחסור במידע, אלא דווקא הצפה שלו. מיליוני מצלמות וחיישנים מייצרים נתונים בקצב שעין אנושית אינה מסוגלת לעבד בזמן אמת. מציאות זו הובילה למגמה ברורה: מעבר מדאשבורדים עמוסים לממשקים רזים וממוקדים, ומזיהוי בינארי פשוט לתהליכי הסקה (Reasoning). המטרה כבר אינה רק לראות את המתרחש, אלא להבין הקשרים, לזקק מידע רלוונטי ולהציג תובנות במהירות ובסקייל.
כאן נכנסת הבינה המלאכותית לתמונה. אלגוריתמים לומדים מסוגלים לנתח כמויות עתק של נתונים ולזהות אנומליות – מחפץ חשוד בטרמינל ועד להתנהגות חריגה של כלי שיט במתקן רגיש. מעבר לזיהוי האירוע עצמו, המערכות מבינות כיום גם את ההקשר שבו הוא מתרחש.
נמלי ים, למשל, הם מהתשתיות המורכבות ביותר לאבטחה בשל הרעש הלוגיסטי האדיר המאפיין אותם. בינה מלאכותית מאפשרת לייעל את מערך האבטחה כך שבמקום שאיש ביטחון יידרש לבהות בעשרות מסכים, המערכת מתריעה רק על חריגות בעלות משמעות – למשל, אדם הנמצא באזור אסור בשעה חריגה. היכולת לסנן אלפי אירועי שגרה מאפשרת לאנשי הביטחון להתמקד באירועים שבאמת דורשים מעורבות אנושית.
אחד האתגרים המשמעותיים ביותר כיום הוא ניתוח והבנה של מידע בלתי מובנה (Unstructured Data) ממקורות מגוונים. הסטארטאפ הישראלי Argu.ai, למשל, מסוגל לא רק לסרוק כמויות אדירות של מידע ממאות ואף אלפי מקורות, אלא גם לבצע תהליך חשיבה עמוק על בסיס הנתונים שנאספו: לזהות הקשרים, לבצע השוואות, לזקק מידע ולחשוף קשרים סמויים.
כך ניתן לייצר בתוך שניות תמונת מצב מודיעינית ברורה מתוך הררי מידע גולמי. הפתרון של החברה מציע “סוכני בינה מלאכותית” למצלמות – “סוכן לכל תרחיש” – המספקים ניתוח לוגי עמוק, הרבה מעבר למה שמציעות כיום מערכות אנליטיקת וידאו מסורתיות.
היכולת לחבר בין אירועים שנראים במבט ראשון בלתי קשורים היא קריטית לזיהוי איומים מורכבים המתפתחים מתחת לרדאר. הפוטנציאל הטכנולוגי הזה הוא שהוביל לשיתוף הפעולה עם ענקית הטכנולוגיה היפנית NTT, אשר באמצעות זרוע ההשקעות שלה בחרה להשקיע בארגו כבר בשלב מוקדם. שיתוף פעולה זה משקף מגמה עולמית רחבה: ארגונים וממשלות מסתמכים יותר ויותר על כוח עבודה דיגיטלי, ובו סוכני AI, כדי לעבד מידע בדיוק, במהירות ובהיקף העולים על היכולת האנושית.
במישור הטכנולוגי, המהפכה נשענת על למידה עמוקה וראייה ממוחשבת. מערכות אלו לומדות את שגרת השטח ומתריעות באופן ממוקד על כל חריגה מהדפוס המוכר, ובכך מפחיתות משמעותית את מספר התראות השווא ואת השחיקה של צוותי הביטחון. במקביל, הבינה המלאכותית מסייעת גם בניהול משברים בזמן אמת – החל מאופטימיזציה של פריסת כוחות ועד לניתוח זרימת קהל.
בסופו של דבר, הבינה המלאכותית אינה מחליפה את שיקול הדעת האנושי, אלא מחזקת אותו. היא מעניקה למקבלי ההחלטות בדרג המבצעי את הדיוק, המהירות והשקט הנדרשים כדי לקבל את ההחלטות הנכונות ברגע האמת. העתיד של ביטחון המולדת טמון בשילוב שבין נתונים, טכנולוגיה וניסיון אנושי – שילוב שמייצר הגנה חכמה, מדויקת וחזקה יותר.
אסף גרין הוא דירקטור לפיתוח עסקי ב-NTT ישראל | עידו דויטש הוא מייסד-שותף ומנכ”ל Argu.ai
